Methodes Factorielles - Statistiques

Statistiques générales
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  • Le résultat moyen est 14 sur 25
Statistiques - réponses
Hint Réponse % Correct
Lettre associée à l'ACP :A Analyse
100%
Lettre associée à l'ACS :A Analyse
100%
Lettre associée à l'ACM : A Analyse
100%
Lettre associée à l'AFC : A Analyse
100%
C Composantes
84%
P Principales
84%
M Multiple
76%
C Correspondance
72%
C Correspondance
72%
S Simple
72%
F Factorielle
60%
Package R utilisé : FactoMineR
56%
2) Réduire
56%
(VRAI/FAUX) Plus un individu est éloigné du centre, plus ses valeurs sont importantes sur les facteurs considérés. VRAI
56%
2 actions que l'on fait avec les données avant de procéder à un ACP :1) Centrer
48%
Si les données sont réduites, la matrice variance-covariance devient une matrice de : Corrélation
48%
Action de "Classifier les données en groupes" Clustering
44%
C Correspondances
40%
Un AFC est identique à quoi ? ACS
32%
2) A quel moment la décroissance relative des valeurs propres change de rythme ? Critère du : Coude
32%
3 critères pour choisir le nombre de dimensions à garder :
1) Garder toutes les dimensions de valeur
propre plus grande que 1, Critère de :
Kaiser
32%
3) On prend le nombre de
dimensions nécessaires à avoir une représentation
suffisante de la variance expliquée (ex : 70%), Critère de la :
Variance expliquée
24%
Dans un tableau de contingence, les lignes et les colonnes sont : Interchangeables
20%
Objectifs de l'AFC : - Typologie des lignes et colonnes - Relation entre ces deux typologies : liaison entre les deux variables - Visualisation des __________ entre modalités Proximités
16%
Un AFC équivaut à un ACP en utilisant des : Tableaux de contingence
16%
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