Statistique 1 - Statistiques
Statistiques générales
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Statistiques - réponses
| Question | Réponse | % Correct |
|---|---|---|
| Les différentes modalités d’une variable quantitative sont exhaustives ou mutuellement exclusives. | Faux | 100%
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| Les variables qualitatives nominales présentent une notion d’ordre entre elles. | Faux | 100%
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| La mesure de la tension artérielle est une variable quantitative discrète | Faux | 100%
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| Un test paramétrique est toujours applicable. | Faux | 100%
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| Un test très spécifique sera utile pour exclure le diagnostic d’une maladie | Faux | 100%
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| Le terme aléatoire signifie qu'on peut prédire avec certitude, avant la mesure ou l'observation, la valeur chez un sujet. | Faux | 100%
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| 𝑃(−1 ≤ 𝑋 ≤1) =1 | Faux | 100%
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| La prévalence correspond au risque absolu de contracter la maladie pendant une période donnée. | Faux | 100%
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| Si on prend l’exemple d’une comparaison de moyenne, trouver aucune différence significative entre ces deux valeurs permet de conclure en faveur de la véracité de 𝐻0. | Faux | 100%
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| La corrélation recherche une liaison entre 2 variables qualitatives. | Faux | 100%
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| Dans une étude longitudinale on utilise la prévalence | Faux | 100%
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| Une statistique descriptive peut-être menée de façon approximative. | Faux | 100%
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| La puissance d’une étude est la capacité à mettre en évidence une équivalence. | Faux | 100%
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| Le test du 𝜒 de Mac-Nemar est un test paramétrique. | Faux | 100%
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| 𝐽 = 𝑆𝑒−𝑆𝑝+1 | Faux | 100%
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| La durée d’un film est une variable quantitative discrète | Faux | 100%
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| Une variable statistique est une variable aléatoire mesurée chez des individus de la série étudiée. | Vrai | 100%
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| Le nombre de visites médicales réalisées par un médecin est une variable quantitative discrète. | Vrai | 100%
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| Le résultat d’un test PCR pour le dépistage du Covid-19 est une variable dichotomique | Vrai | 100%
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| L’étendue est calculée par la différence des deux extremums. | Vrai | 100%
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| L’incidence cumulée peut être calculée dans le cas d’une enquête descriptive longitudinale. | Vrai | 100%
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| Lorsque la valeur d'un test appartient à la région critique, on rejette l'hypothèse nulle | Vrai | 100%
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| Afin de réaliser une corrélation, on peut utiliser un test de Spearman. | Vrai | 100%
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| Une variable quantitative continue peut-être transformée en variable qualitative nominale. | Vrai | 100%
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| 𝑃(𝐴∩𝐵) = 𝑃(𝐴)+𝑃(𝐵)−𝑃(𝐴∪𝐵) | Vrai | 100%
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| Quand on a une variable qualitative nominale et une variable quantitative, on va devoir comparer plus de deux moyennes. | Vrai | 100%
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| Le test de Mann-Whitney est utilisé pour une comparaison de 2 moyennes d’échantillons indépendants. | Vrai | 100%
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| L'analyse de variance est un test paramétrique | Vrai | 100%
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| Un diagramme en barres permet de représenter des variables qualitatives. | Vrai | 100%
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| Le nombre de cigarettes fumées par jour est une variable quantitative discrète | Vrai | 100%
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| Afin de comparer deux moyennes, nous pouvons utiliser le test de Mann-Whitney | Vrai | 100%
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| Le test 𝑡 de Student est utilisé pour la comparaison d’une variable qualitative binaire et d’une variable quantitative. | Vrai | 100%
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| Le test de Spearman est un test qui s’effectue sur des échantillons appariés. | Vrai | 100%
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| Le gold standard est l’examen considéré comme donnant la meilleure certitude diagnostique. | Vrai | 100%
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| Dans le cadre d’une démarche diagnostique confirmatoire (𝑆𝑃𝐼𝑁), on optera pour un test spécifique | Vrai | 100%
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| L’odds-ratio se calcule dans le cadre d’une étude d’observation analytique rétrospective. | Vrai | 100%
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| L’homoscédascité est une condition d’application de l’analyse de variance. | Vrai | 100%
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| Pour les tests non paramétriques, on utilise le rang des valeurs et non pas les valeurs elles-mêmes. | Vrai | 100%
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| Dans le cas d’une corrélation linéaire, le coefficient de corrélation 𝑟 donne le sens et la force de la liaison. | Vrai | 100%
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| La représentation graphique a une très grande importance dans le cadre d’une corrélation linéaire. | Vrai | 100%
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| Les articles médicaux peuvent prendre différentes formes comme par exemple une analyse commentée. | Vrai | 100%
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| La structure d’un texte doit suivre le modèle IMRED. | Vrai | 100%
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| Lors d’une analyse statistique, il est nécessaire de justifier la taille de l’échantillon choisi. | Vrai | 100%
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| Une variable quantitative s’exprime par un nombre. | Vrai | 100%
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| La sensibilité et la spécificité sont des performances extrinsèques d’un test. | Faux | 67%
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| Le risque 𝛽 correspond au risque de rejeter 𝐻 alors que 𝐻 est vraie. | Faux | 67%
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| Dans un tableau de données les lignes verticales séparant les données sont toujours représentées. | Faux | 67%
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| Le niveau de satisfaction à la suite d’un entretien pharmaceutique est une variable qualitative ordinale | Vrai | 67%
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| Le test du 𝐶ℎ𝑖2 de Mac Nemar est utilisé pour une comparaison de pourcentages d’échantillons appariés. | Vrai | 67%
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| On peut utiliser le test du 𝜒2 de Mac Nemar pour étudier deux variables qualitatives | Vrai | 67%
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| La puissance représente la capacité d’une étude à mettre en évidence une différence | Vrai | 67%
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| L’incidence est un indicateur dynamique de morbidité. | Vrai | 67%
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| La variance et le mode sont des indices de position | Faux | 60%
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| Une étude de cohorte est une étude d’observation descriptive | Faux | 50%
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| Une étude transversale est une étude analytique. | Faux | 50%
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| Le 2è𝑚𝑒 quartile correspond au mode | Faux | 50%
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| Les essais comparatifs randomisés de forte puissance sont des preuves de niveau 2. | Faux | 50%
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| La couleur des yeux est une variable qualitative ordinale | Faux | 50%
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| Dans un tableau, le titre est situé au-dessous de celui-ci. | Faux | 50%
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| Le mode correspond à la valeur la plus fréquemment représentée dans une série de données | Vrai | 50%
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| La durée d’une musique est une variable quantitative continue | Vrai | 50%
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| Une variable qualitative ordinale implique forcément une graduation | Vrai | 50%
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| La loi normale est unimodale | Vrai | 50%
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| À partir d’une cohorte longitudinale, on pourra obtenir une estimation de l’incidence | Vrai | 50%
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| Le degré de significativité 𝑝 correspond à la probabilité d’observer par hasard une différence entre les valeurs testées | Vrai | 50%
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| La causalité correspond à la convergence d’arguments | Vrai | 50%
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| Un éditorial, une revue générale ou encore un article didactique constituent des exemples de la forme que peut prendre un article médical | Vrai | 50%
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| Les différentes modalités d’une variable qualitative peuvent être exhaustives ou mutuellement exclusives. | Vrai | 50%
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| La moyenne est un indice de position | Vrai | 50%
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| Il est possible d’observer sur un même graphique une bonne corrélation mais une mauvaise concordance. | Vrai | 50%
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| Le test de Spearman permet de comparer 2 variables quantitatives. | Vrai | 50%
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| La droite de régression est la droite qui résume le mieux le nuage de point. | Vrai | 50%
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| La médiane est privilégiée quand la variable suit une distribution asymétrique. | Vrai | 50%
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| Une enquête transversale sur la pneumocystose à Helsinki (Finlande) permet de calculer l’incidence de cette maladie. | Faux | 33%
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| Dans une analyse de variance à 2 facteurs, on compare plus de 2 moyennes de séries appariées | Vrai | 33%
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| Les essais comparatifs randomisés de faible puissance sont des preuves de niveau 1. | Faux | 25%
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| Le pourcentage de risque attribuable (PRA) mesure la proportion de cas d’une maladie en incluant que les personnes exposées. | Faux | 25%
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| La représentation d’une variable quantitative prendra la forme d’un histogramme ou d’un polygone de fréquence. | Vrai | 25%
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| Le nombre de comprimés prescrits à un patient est une variable quantitative continue. | Faux | 0%
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| La transformation d’une variable qualitative en variable quantitative continue est appelée « mise en classes ». | Faux | 0%
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| La médiane est influencée par les extrêmes. | Faux | 0%
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| La variance correspond à la racine carrée de l’écart-type | Faux | 0%
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| La moyenne, la médiane et le mode sont des indices de dispersion. | Faux | 0%
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| Le risque 𝛼 correspond au risque de ne pas rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est fausse. | Faux | 0%
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| Pour un risque 𝛽 = 15%, on prend le risque 15 fois sur 100 de conclure qu'il existe une différence entre les paramètres étudiés alors qu'il n'y en a pas. | Faux | 0%
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| Un test du 𝜒² de Mac Nemar permet de comparer deux variables qualitatives d’échantillons indépendants. | Faux | 0%
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| Une analyse de variance permet la comparaison de deux moyennes | Faux | 0%
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| La valeur prédictive positive (𝑉𝑃𝑃) est la probabilité que le test soit positif si le sujet est malade. | Faux | 0%
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| Le concept de probabilité correspond à la répétition d’expérience non aléatoire. | Faux | 0%
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| L’indice de Youden vaut : 𝐽 = 𝑆𝑒 −𝑆𝑝 + 1 | Faux | 0%
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| Les études observationnelles sont des observations de la réalité dans lesquelles on maîtrise les conditions d’exposition des participants. | Faux | 0%
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| Les études transversales sont des études longues. | Faux | 0%
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| Un diagramme en barres représente une variable quantitative | Faux | 0%
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| Chaque colonne d’un tableau doit être séparé par un trait vertical | Faux | 0%
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| L’étendue est un indice de position | Faux | 0%
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| La distribution est dite symétrique si médiane, moyenne et variance sont proches | Faux | 0%
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| Une étude descriptive transversale donne l’incidence d’une ou plusieurs maladies. | Faux | 0%
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| Le risque 𝛽 correspond au risque de rejeter l’hypothèse nulle 𝐻0 alors que celle-ci est vraie. | Faux | 0%
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| Un risque 𝛼 élevé sera lié à un manque de puissance de l’étude. | Faux | 0%
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| Le test 𝑡 de Student correspond à un test non paramétrique. | Faux | 0%
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| Un test de Spearman est utilisé pour une corrélation de séries indépendantes. | Faux | 0%
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| Les études de cas-témoins ont un niveau de preuve supérieur aux études de cohorte. | Faux | 0%
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| V | Faux | 0%
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| Le kappa de Cohen mesure l’intensité de la corrélation réelle | Faux | 0%
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| Il est possible de transformer une variable qualitative en variable quantitative continue. | Faux | 0%
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| Les modalités sont non exhaustives et mutuellement exclusive. | Faux | 0%
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| La puissance correspond à la capacité de l’étude à mettre en évidence une égalité | Faux | 0%
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| Si on ne rejette pas 𝐻0 alors qu’elle est vraie, on prend un risque 𝛼. | Faux | 0%
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| Pour comparer des pourcentages, on peut utiliser le test 𝑡 de Student. | Faux | 0%
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| Pour comparer une variable qualitative nominale et une variable quantitative, il est préférable d’utiliser le test 𝜀 de l’écart réduit | Faux | 0%
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| Pour étudier l’association entre une variable qualitative binaire et une variable quantitative, on peut utiliser le test de Kruskal-Wallis | Faux | 0%
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| L’analyse de variance sera utilisée dans le cas d’une comparaison de deux moyennes. | Faux | 0%
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| L’analyse de variance nécessite l’application du test de l’écart-réduit. | Faux | 0%
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| Dans le cas d’une loi de Bernoulli 𝑉𝑎𝑟(𝑋) = 𝐸(𝑋)2 −𝐸(𝑋2). | Faux | 0%
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| Un niveau 4 de preuve scientifique correspond à des essais comparatifs randomisés de forte puissance. | Faux | 0%
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| Une publication scientifique s’adresse à tout public | Faux | 0%
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| La structure du corps du texte d’un écrit scientifique suit la règle PICOS. | Faux | 0%
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| La durée de vie du Père noël en année est une variable quantitative temporelle continue | Faux | 0%
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| La médiane se prête bien aux tests statistiques usuels permettant de comparer des variables. | Faux | 0%
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| L’objectif d’un test statistique est de déterminer si l’hypothèse alternative (𝐻1) peut être rejetée ou pas. | Faux | 0%
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| Prendre un risque 𝛼 de 5% correspond à prendre le risque de conclure 5 fois sur 100 qu’il n’existe pas de différence alors qu’il y en a une. | Faux | 0%
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| Dans la comparaison de 2 moyennes de séries indépendantes, le test le plus puissant est le test de Mann-Whitney | Faux | 0%
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| Le test de Wilcoxon apparié peut être utilisé pour comparer une variable qualitative nominale et une variable quantitative | Faux | 0%
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| On peut réaliser un test exact de Fischer si on compare 2 moyennes de séries indépendantes. | Faux | 0%
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| Le test 𝑡, dans le cas d’une corrélation, est un test non paramétrique | Faux | 0%
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| La présence d’une maladie ou non est une variable qualitative ordinale dichotomique | Faux | 0%
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| Le titre d’un graphique est situé au-dessus de celui-ci. | Faux | 0%
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| Une variable quantitative peut être ordinale ou nominale. | Faux | 0%
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| Le mode correspond à la valeur la moins présente dans une série. | Faux | 0%
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| Une étude expérimentale peut être descriptive ou analytique. | Faux | 0%
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| Lors d’une étude transversale, le patient est suivi dans le temps. | Faux | 0%
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| Le risque 𝛼 correspond au risque de ne pas rejeter 𝐻 alors qu’elle est fausse | Faux | 0%
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| Si l’on considère une hypothèse 𝐻 donnant selon le test adapté un résultat n’appartenant pas à la région critique, alors on peut affirmer que 𝐻 est vraie. | Faux | 0%
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| Dans le cas d’une étude longitudinale, on calcule une prévalence. | Faux | 0%
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| Pour comparer deux moyennes provenant d’échantillons appariés, nous pouvons utiliser le test de Mann-Whitney | Faux | 0%
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| Dans le cas d’un test 𝑡 de Student, le nombre de sujets est impérativement inférieur à 30 dans les deux échantillons. | Faux | 0%
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| Lors d’une analyse de variance, nous comparons deux variables quantitatives. | Faux | 0%
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| Les tests non-paramétriques ont une puissance supérieure aux tests paramétriques correspondants | Faux | 0%
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| Pour le test de Mann-Whitney, on rejette 𝐻 quand la valeur calculée 𝑈 est supérieure à 𝑈𝛼 lue dans la table | Faux | 0%
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| Une variable qualitative peut être discrète ou continue. | Faux | 0%
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| Pour représenter une variable qualitative, nous pouvons faire un histogramme ou un diagramme en barres. | Faux | 0%
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| Le mode est affecté par les valeurs exceptionnelles. | Faux | 0%
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| La transformation d’une variable quantitative continue en une variable qualitative se nomme : la mise en classe. | Vrai | 0%
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| Une étude exposés/non exposés peut-être une étude prospective. | Vrai | 0%
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| Un test statistique a pour objectif de déterminer le rejet ou non d'une hypothèse nulle basée sur une absence de différence. | Vrai | 0%
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| Le degré de significativité 𝑝 correspond à la probabilité d'observer par hasard une différence entre les valeurs testées. | Vrai | 0%
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| Un test 𝑍 permet la comparaison d’une variable qualitative binaire et d’une variable quantitative | Vrai | 0%
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| On utilise le plus souvent un gold-standard pour évaluer la qualité diagnostique d’un test. | Vrai | 0%
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| La sensibilité et la spécificité sont les performances intrinsèques d’un test diagnostique. | Vrai | 0%
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| Une variable quantitative discrète ne peut prendre que certaines valeurs. | Vrai | 0%
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| Une variable quantitative continue peut-être transformée en variable quantitative discrète. | Vrai | 0%
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| Si 𝐴 est certain, 𝑃(𝐴) = 𝑃(Ω) = 1. | Vrai | 0%
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| Un test très spécifique est utile pour confirmer le diagnostic de maladie. | Vrai | 0%
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| Si la prévalence augmente, la valeur prédictive négative diminue | Vrai | 0%
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| La somme de l’ensemble des probabilités d’une variable aléatoire est égale à 1. | Vrai | 0%
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| La fonction de répartition d’une variable aléatoire discrète 𝑋 se définit par : 𝐹(𝑥) = 𝑝(𝑋 ≤ 𝑥) pour tout 𝑥 ∈ ℝ. | Vrai | 0%
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| 𝑃(𝑋 = 0) = 0 | Vrai | 0%
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| Les études longitudinales et exposés/non-exposés sont des études de cohorte | Vrai | 0%
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| Un test statistique a pour but de déterminer si une hypothèse 𝐻0, dite hypothèse nulle, peut être rejetée ou non. | Vrai | 0%
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| L’analogie, la preuve expérimentale et la relation dose-effet font entre autres partie des critères de causalité. | Vrai | 0%
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| Le coefficient de corrélation 𝑟 ne peut démontrer que des corrélations strictement linéaires | Vrai | 0%
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| L’analyse de Bland-Altman mesure la concordance de 2 variables quantitatives | Vrai | 0%
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| Le (faible) nombre de vues sur la vidéo de présentation des TD est une variable quantitative discrète | Vrai | 0%
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| Le prénom est une variable qualitative nominale | Vrai | 0%
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| Le risque de première espèce correspond au risque de rejeter l’hypothèse nulle alors qu’elle est vraie. | Vrai | 0%
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| Si on prend un risque 𝛽 de 42%, on prend le risque de conclure 42 fois sur 100 qu’il n’existe pas de différence alors qu’il y en a une. | Vrai | 0%
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| Le test de Spearman est utilisé pour évaluer la corrélation entre deux variables quantitatives. | Vrai | 0%
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| La normalité des distributions est l’unique condition d’application du test de l'analyse de variance | Vrai | 0%
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| L’hypothèse nulle correspond à l’égalité entre la variance totale et la variance de chacune des populations. | Vrai | 0%
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| La loi de Poisson est une loi discrète | Vrai | 0%
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| La loi de Student est une loi continue | Vrai | 0%
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| L’espérance est un paramètre de tendance centrale ou de position. | Vrai | 0%
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| Les revues scientifiques permettent la diffusion de l’information scientifique et constituent des archives pérennes | Vrai | 0%
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| Les modalités mutuellement exclusives ne peuvent correspondre qu’à une seule modalité. | Vrai | 0%
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| 𝐻1 s’exprime sous la forme d’une différence | Vrai | 0%
|
| Le risque de 2ème espèce équivaut au manque de puissance. | Vrai | 0%
|
| Les variables quantitatives prennent des modalités qui sont des nombres. | Vrai | 0%
|
| La cotation d’une brûlure est une variable qualitative ordinale | Vrai | 0%
|
| Un tableau est matérialisé par 3 lignes horizontales | Vrai | 0%
|
| La moyenne, le mode et la médiane se confondent si la distribution de la variable est symétrique et unimodale. | Vrai | 0%
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| La variance correspond au carré de l’écart-type. | Vrai | 0%
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| Dans le cadre d’une étude de cohorte, on calcule un risque relatif (𝑅𝑅). | Vrai | 0%
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| Les essais thérapeutiques sont des études expérimentales. | Vrai | 0%
|
| La 𝑝 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 est la probabilité d’observer par hasard une différence entre les valeurs testées. | Vrai | 0%
|
| Les tests paramétriques reposent sur la loi normale | Vrai | 0%
|
| Plus la sensibilité augmente, plus le nombre de faux négatifs est faible. | Vrai | 0%
|
| Le coefficient de corrélation linéaire « 𝑟 » peut varier de −1 à 1. | Vrai | 0%
|
| La représentation du Kappa de Cohen permet d’observer la concordance entre deux variables qualitatives. | Vrai | 0%
|
| Dans le cadre d’une étude exposés/non-exposés, on calcule un risque relatif. | Vrai | 0%
|
| Une étude de cohorte peut être rétrospective. | Vrai | 0%
|
| Le test de l’écart-réduit apparié est plus puissant que celui de l’écart-réduit indépendant. | Vrai | 0%
|
| On utilise le test 𝑈 de Mann-Whitney pour une comparaison de deux moyennes dans le cas d’échantillons | Vrai | 0%
|
| La corrélation ne fait pas d’hypothèses sur le rôle de chacune des variables. | Vrai | 0%
|
| La corrélation de Spearman (rho de Spearman) s’applique aux variables nominales ou ordinales. | Vrai | 0%
|
| Une étude cas-témoins est un niveau 3 de preuve scientifique. | Vrai | 0%
|
| Une étude de cohorte a un grade B de recommandation. | Vrai | 0%
|
| La couleur de cheveux est une variable qualitative de modalités exhaustives. | Vrai | 0%
|
| Le nombre de livres dans une bibliothèque est une variable quantitative discrète. | Vrai | 0%
|
| Pour représenter une variable quantitative, nous pouvons faire un polygone de fréquences. | Vrai | 0%
|
| Dans une représentation graphique, le titre est situé en-dessous de celle-ci. | Vrai | 0%
|
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