Statistique 1
Évaluation:
Dernière actualisation : 1 décembre 2025
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| Première soumission | 27 novembre 2025 |
| Nombre de tentatives | 14 |
| Score moyen | 45,0% | Signaler ce quiz | Signaler |
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1. Pour les tests non paramétriques, on utilise le rang des valeurs et non pas les valeurs elles-mêmes.
Vrai
Faux
2. La distribution est dite symétrique si médiane, moyenne et variance sont proches
Vrai
Faux
3. Dans le cas d’un test 𝑡 de Student, le nombre de sujets est impérativement inférieur à 30 dans les deux échantillons.
Vrai
Faux
4. Les études transversales sont des études longues.
Vrai
Faux
5. Une étude transversale est une étude analytique.
Vrai
Faux
6. Une variable quantitative discrète ne peut prendre que certaines valeurs.
Vrai
Faux
7. Le risque 𝛽 correspond au risque de rejeter l’hypothèse nulle 𝐻0 alors que celle-ci est vraie.
Vrai
Faux
8. La présence d’une maladie ou non est une variable qualitative ordinale dichotomique
Vrai
Faux
9. Le nombre de cigarettes fumées par jour est une variable quantitative discrète
Vrai
Faux
10. Chaque colonne d’un tableau doit être séparé par un trait vertical
Vrai
Faux
11. La fonction de répartition d’une variable aléatoire discrète 𝑋 se définit par : 𝐹(𝑥) = 𝑝(𝑋 ≤ 𝑥) pour tout 𝑥 ∈ ℝ.
Vrai
Faux
12. L’incidence cumulée peut être calculée dans le cas d’une enquête descriptive longitudinale.
Vrai
Faux
13. Dans le cadre d’une démarche diagnostique confirmatoire (𝑆𝑃𝐼𝑁), on optera pour un test spécifique
Vrai
Faux
14. Le test de l’écart-réduit apparié est plus puissant que celui de l’écart-réduit indépendant.
Vrai
Faux
15. L’étendue est un indice de position
Vrai
Faux
16. Le test 𝑡 de Student correspond à un test non paramétrique.
Vrai
Faux
17. Une variable quantitative continue peut-être transformée en variable quantitative discrète.
Vrai
Faux
18. Les articles médicaux peuvent prendre différentes formes comme par exemple une analyse commentée.
Vrai
Faux
19. La somme de l’ensemble des probabilités d’une variable aléatoire est égale à 1.
Vrai
Faux
20. Dans le cas d’une étude longitudinale, on calcule une prévalence.
Vrai
Faux
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