Statistique 1

1. La sensibilité et la spécificité sont des performances extrinsèques d’un test.

2. Le gold standard est l’examen considéré comme donnant la meilleure certitude diagnostique.

3. L’étendue est calculée par la différence des deux extremums.

4. Un test de Spearman est utilisé pour une corrélation de séries indépendantes.

5. Si on prend l’exemple d’une comparaison de moyenne, trouver aucune différence significative entre ces deux valeurs permet de conclure en faveur de la véracité de 𝐻0.

6. L’analyse de variance nécessite l’application du test de l’écart-réduit.

7. On peut utiliser le test du 𝜒2 de Mac Nemar pour étudier deux variables qualitatives

8. La prévalence correspond au risque absolu de contracter la maladie pendant une période donnée.

9. L’objectif d’un test statistique est de déterminer si l’hypothèse alternative (𝐻1) peut être rejetée ou pas.

10. Un test 𝑍 permet la comparaison d’une variable qualitative binaire et d’une variable quantitative

11. La causalité correspond à la convergence d’arguments

12. Si la prévalence augmente, la valeur prédictive négative diminue

13. Les modalités mutuellement exclusives ne peuvent correspondre qu’à une seule modalité.

14. Le test du 𝜒 de Mac-Nemar est un test paramétrique.

15. Dans le cas d’une corrélation linéaire, le coefficient de corrélation 𝑟 donne le sens et la force de la liaison.

16. Dans un tableau, le titre est situé au-dessous de celui-ci.

17. Le test de Spearman est un test qui s’effectue sur des échantillons appariés.

18. La corrélation ne fait pas d’hypothèses sur le rôle de chacune des variables.

19. Pour comparer une variable qualitative nominale et une variable quantitative, il est préférable d’utiliser le test 𝜀 de l’écart réduit

20. Le risque de 2ème espèce équivaut au manque de puissance.