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Dernière actualisation : 1 décembre 2025
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| Première soumission | 1 décembre 2025 |
| Nombre de tentatives | 3 |
| Score moyen | 50,0% | Signaler ce quiz | Signaler |
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1. La valeur du coefficient de variation varie seulement entre 0 et 1 où 1 correspond à une corrélation maximale.
Vrai
Faux
2. Dans le cas de plus de 2 moyennes appariées, nous utilisons le test de Kruskal-Willis.
Vrai
Faux
3. Un test paramétrique est plus puissant qu’un test non-paramétrique dans le cas où le test paramétrique est valable.
Vrai
Faux
4. Si la prévalence augmente, la valeur prédictive positive augmente
Vrai
Faux
5. Le 𝑝𝐻 d’une solution est une variable quantitative continue.
Vrai
Faux
6. Un test paramétrique est toujours valable
Vrai
Faux
7. Lorsqu’un test paramétrique est applicable, il est privilégié au test non-paramétrique équivalent.
Vrai
Faux
8. Plus la spécificité d’un test augmente, plus le nombre de faux négatifs tend vers 0.
Vrai
Faux
9. 1−𝛼 correspond à la probabilité de rejeter 𝐻0 alors que cette hypothèse est fausse
Vrai
Faux
10. Dans le cas d’un calcul de corrélation, nous pouvons utiliser le test de Spearman
Vrai
Faux
11. La mise en classe correspond au fait de passer d’une variable qualitative à une variable quantitative continue.
Vrai
Faux
12. Les variables ayant le même indice de position peuvent avoir des indices de dispersion très différents.
Vrai
Faux
13. Le coefficient de détermination est un bon outil pour détecter les biais de corrélation.
Vrai
Faux
14. 𝐽 =𝑆𝑒+𝑆𝑝−1
Vrai
Faux
15. Si l’exactitude est élevée, cela signifie que le test classe correctement une grande proportion de sujets
Vrai
Faux
16. Lors d’une comparaison de petits échantillons, nous privilégions les tests paramétriques
Vrai
Faux
17. On utilise ce test lorsque l’on compare plusieurs moyennes, 2 à 2.
Vrai
Faux
18. Lors d’une analyse de variance nous disposons d’une variable quantitative et d’une variable qualitative nominale.
Vrai
Faux
19. L’odds-ratio est un bon estimateur du risque relatif si la maladie est très fréquente dans la population.
Vrai
Faux
20. Le test du 𝜒2 de Pearson est un test non paramétrique sur des échantillons appariés.
Vrai
Faux
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