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1. Dans le cas d’intervalles interquartiles, le 2è𝑚𝑒 quartile correspond à la médiane
2. Un test non-paramétrique s'appuie sur une loi normale
3. Le statut vaccinal d’une personne est une variable qualitative mutuellement exclusive.
4. Le 𝑝𝐻 d’une solution est une variable quantitative continue.
5. Le test du 𝜒2 de Pearson est un test non paramétrique sur des échantillons appariés.
6. Un cancer de stade 4 est une variable quantitative discrète.
7. Un test non-paramétrique est basé sur les valeurs et non sur les rangs des données.
8. Dans le cas de plus de 2 moyennes appariées, nous utilisons le test de Kruskal-Willis.
9. Une étude de cohorte peut être rétrospective
10. Le test 𝑡 de Student est applicable uniquement si les deux échantillons comparés sont inférieurs à 30
11. Les essais thérapeutiques sont toujours rétrospectifs.
13. La prévalence est étudiée dans une étude transversale
14. Une étude cas témoins a un plus grand niveau de preuve qu’une étude de cohorte.
15. Le coefficient de détermination est un bon outil pour détecter les biais de corrélation.
16. La mise en classe correspond au fait de passer d’une variable qualitative à une variable quantitative continue.
17. Lorsqu’un test paramétrique est applicable, il est privilégié au test non-paramétrique équivalent.
18. La sensibilité et la spécificité dépendent de la prévalence.
19. Une corrélation de −0,85 indique une plus forte relation entre les deux variables qu’une corrélation de +0,5.
20. Si la valeur du test se trouve en dehors de la zone critique alors nous devons accepter 𝐻0