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1. Les vrais négatifs sont les sujets déclarés négatifs à raison car non-malades.
2. Le statut vaccinal d’une personne est une variable qualitative mutuellement exclusive.
3. Dans le cadre d’une démarche diagnostique de dépistage (𝑆𝑁𝑂𝑈𝑇), comme à l’émergence du Covid-19, nous
opterons pour un test sensible.
4. Si la prévalence augmente, la valeur prédictive positive augmente
5. Une corrélation de −0,85 indique une plus forte relation entre les deux variables qu’une corrélation de +0,5.
6. La mise en classe correspond au fait de passer d’une variable qualitative à une variable quantitative continue.
7. La prévalence est étudiée dans une étude transversale
8. Lors d’une comparaison de petits échantillons, nous privilégions les tests paramétriques
9. La valeur du coefficient de variation varie seulement entre 0 et 1 où 1 correspond à une corrélation maximale.
10. Le test du 𝜒2 de Mac-Nemar permet la comparaison de 2 variables qualitatives
11. Un test non-paramétrique s'appuie sur une loi normale
12. Une des conditions d’application de ce test est l’homoscédasticité.
13. L'incidence est un indicateur dynamique de morbidité
14. Dans le cadre d’une étude cas-témoins, nous calculons un risque relatif
15. Un rho de Spearman élevé signifie qu'il existe un fort lien de causalité entre les variables.
16. Si l’exactitude est élevée, cela signifie que le test classe correctement une grande proportion de sujets
17. Le 𝑝𝐻 d’une solution est une variable quantitative continue.
18. Dans le cas d’intervalles interquartiles, le 2è𝑚𝑒 quartile correspond à la médiane
19. Lors d’une analyse de variance nous disposons d’une variable quantitative et d’une variable qualitative nominale.
20. Un test non-paramétrique est basé sur les valeurs et non sur les rangs des données.