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Statistiques - réponses
| Question | Réponse | % Correct |
|---|---|---|
| La puissance, notée 1− 𝛽, correspond à la capacité d’une analyse statistique à mettre en évidence une différence entre deux listes statistiques. | Vrai | 100%
|
| Une des conditions d’application de ce test est l’homoscédasticité. | Vrai | 100%
|
| Lors d’une analyse de variance nous disposons d’une variable quantitative et d’une variable qualitative nominale. | Vrai | 100%
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| Posséder 3 chiens est une variable quantitative continue | Vrai | 100%
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| La prévalence est étudiée dans une étude transversale | Vrai | 100%
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| L'incidence est un indicateur dynamique de morbidité | Vrai | 100%
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| Le test du 𝜒2 de Mac-Nemar permet la comparaison de 2 variables qualitatives | Vrai | 100%
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| Un test paramétrique est plus puissant qu’un test non-paramétrique dans le cas où le test paramétrique est valable. | Vrai | 100%
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| Une étude cas témoins a un plus grand niveau de preuve qu’une étude de cohorte. | Faux | 0%
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| L’odds-ratio est un bon estimateur du risque relatif si la maladie est très fréquente dans la population. | Faux | 0%
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| Les essais thérapeutiques sont toujours rétrospectifs. | Faux | 0%
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| L’hypothèse 𝐻0 correspond à une différence significative entre deux listes statistiques. | Faux | 0%
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| 1−𝛼 correspond à la probabilité de rejeter 𝐻0 alors que cette hypothèse est fausse | Faux | 0%
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| Si la valeur du test se trouve en dehors de la zone critique alors nous devons accepter 𝐻0 | Faux | 0%
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| Le test de Mann-Whitney est un test paramétrique. | Faux | 0%
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| Le test du 𝜒2 de Pearson est un test non paramétrique sur des échantillons appariés. | Faux | 0%
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| Le test de Wilcoxon permet la comparaison de 2 variables qualitatives. | Faux | 0%
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| Plus la spécificité d’un test augmente, plus le nombre de faux négatifs tend vers 0. | Faux | 0%
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| La valeur du coefficient de variation varie seulement entre 0 et 1 où 1 correspond à une corrélation maximale. | Faux | 0%
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| La valeur du coefficient de variation est estimée par la méthode des moindres carrés. | Faux | 0%
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| Le coefficient de détermination est un bon outil pour détecter les biais de corrélation. | Faux | 0%
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| On utilise ce test lorsque l’on compare plusieurs moyennes, 2 à 2. | Faux | 0%
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| Un cancer de stade 4 est une variable quantitative discrète. | Faux | 0%
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| La mise en classe correspond au fait de passer d’une variable qualitative à une variable quantitative continue. | Faux | 0%
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| Un essai thérapeutique est une étude d’observation descriptive | Faux | 0%
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| Dans le cadre d’une étude cas-témoins, nous calculons un risque relatif | Faux | 0%
|
| Lors d’une comparaison de petits échantillons, nous privilégions les tests paramétriques | Faux | 0%
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| Le test 𝑡 de Student est applicable uniquement si les deux échantillons comparés sont inférieurs à 30 | Faux | 0%
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| Dans le cas de plus de 2 moyennes appariées, nous utilisons le test de Kruskal-Willis. | Faux | 0%
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| Un test non-paramétrique s'appuie sur une loi normale | Faux | 0%
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| Un test paramétrique est toujours valable | Faux | 0%
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| Un test non-paramétrique est basé sur les valeurs et non sur les rangs des données. | Faux | 0%
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| Un rho de Spearman élevé signifie qu'il existe un fort lien de causalité entre les variables. | Faux | 0%
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| La sensibilité et la spécificité dépendent de la prévalence. | Faux | 0%
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| Un indice de Youden proche de 1 indique une faible capacité de distinction entre malades et non-malades. | Faux | 0%
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| Les variables ayant le même indice de position peuvent avoir des indices de dispersion très différents. | Vrai | 0%
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| Dans le cas d’intervalles interquartiles, le 2è𝑚𝑒 quartile correspond à la médiane | Vrai | 0%
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| L’insu correspond à un élément du trépied méthodologique lors d’un essai thérapeutique. | Vrai | 0%
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| Si la valeur du test est de 0,4 alors la 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 est de 0,69. | Vrai | 0%
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| Le test de l’écart réduit 𝜀 est un test paramétrique de comparaison de 2 moyennes. | Vrai | 0%
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| Dans le cas d’un calcul de corrélation, nous pouvons utiliser le test de Spearman | Vrai | 0%
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| Dans le cadre d’une démarche diagnostique de dépistage (𝑆𝑁𝑂𝑈𝑇), comme à l’émergence du Covid-19, nous opterons pour un test sensible. | Vrai | 0%
|
| 𝐽 =𝑆𝑒+𝑆𝑝−1 | Vrai | 0%
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| Nous définissons 𝐻0 comme étant l’hypothèse d’une égalité entre la variance totale et celles de chacune des groupes des populations. | Vrai | 0%
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| Nous pourrions utiliser ce test pour comparer seulement 2 moyennes. | Vrai | 0%
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| Le 𝑝𝐻 d’une solution est une variable quantitative continue. | Vrai | 0%
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| Le statut vaccinal d’une personne est une variable qualitative mutuellement exclusive. | Vrai | 0%
|
| Une étude de cohorte peut être rétrospective | Vrai | 0%
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| Lorsqu’un test paramétrique est applicable, il est privilégié au test non-paramétrique équivalent. | Vrai | 0%
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| Le test de Mann-Whitney est un test non-paramétrique. | Vrai | 0%
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| Une corrélation négative nous indique que lorsque la variable indépendante augmente, la variable dépendante diminue. | Vrai | 0%
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| Une corrélation de −0,85 indique une plus forte relation entre les deux variables qu’une corrélation de +0,5. | Vrai | 0%
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| Si la prévalence augmente, la valeur prédictive positive augmente | Vrai | 0%
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| Les vrais négatifs sont les sujets déclarés négatifs à raison car non-malades. | Vrai | 0%
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| Si l’exactitude est élevée, cela signifie que le test classe correctement une grande proportion de sujets | Vrai | 0%
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