Statistique 2

1. Un test non-paramétrique s'appuie sur une loi normale

2. Un test non-paramétrique est basé sur les valeurs et non sur les rangs des données.

3. L’insu correspond à un élément du trépied méthodologique lors d’un essai thérapeutique.

4. Nous pourrions utiliser ce test pour comparer seulement 2 moyennes.

5. Si l’exactitude est élevée, cela signifie que le test classe correctement une grande proportion de sujets

6. Un cancer de stade 4 est une variable quantitative discrète.

7. Le test de l’écart réduit 𝜀 est un test paramétrique de comparaison de 2 moyennes.

8. Si la valeur du test se trouve en dehors de la zone critique alors nous devons accepter 𝐻0

9. Un rho de Spearman élevé signifie qu'il existe un fort lien de causalité entre les variables.

10. Dans le cas d’un calcul de corrélation, nous pouvons utiliser le test de Spearman

11. Un test paramétrique est toujours valable

12. Le coefficient de détermination est un bon outil pour détecter les biais de corrélation.

13. Nous définissons 𝐻0 comme étant l’hypothèse d’une égalité entre la variance totale et celles de chacune des groupes des populations.

14. Un indice de Youden proche de 1 indique une faible capacité de distinction entre malades et non-malades.

15. Lors d’une analyse de variance nous disposons d’une variable quantitative et d’une variable qualitative nominale.

16. Si la valeur du test est de 0,4 alors la 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 est de 0,69.

17. Une étude de cohorte peut être rétrospective

18. Le statut vaccinal d’une personne est une variable qualitative mutuellement exclusive.

19. L’odds-ratio est un bon estimateur du risque relatif si la maladie est très fréquente dans la population.

20. La sensibilité et la spécificité dépendent de la prévalence.